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22.1.2021, 9:00 - 11:00: Due to updates GitLab may be unavailable for some minutes between 09:00 and 11:00.

Commit 5993f2d3 authored by David Frank's avatar David Frank Committed by Tobias Lasser
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Removed aliases of Eigen::VectorX, also in tests (as it will not work with older Eigen versions).

parent cd4d2f7d
Pipeline #212769 passed with stages
        in 5 minutes and 31 seconds
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        Showing with 65 additions and 53 deletions
        elsa/core/tests/test_DataHandlerMapCPU.cpp
        View file @ 5993f2d3
        ......@@ -27,7 +27,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Constructing DataHandlerMapCPU", "", float, double
        WHEN("constructing with a given vector")
        {
        Eigen::VectorX<TestType> randVec{size * 2};
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size * 2};
        randVec.setRandom();
        const DataHandlerCPU<TestType> dh{randVec};
        const auto dhMap = dh.getBlock(size / 3, size / 3);
        ......@@ -43,7 +43,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Constructing DataHandlerMapCPU", "", float, double
        WHEN("copy constructing")
        {
        Eigen::VectorX<TestType> randVec{size * 2};
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size * 2};
        randVec.setRandom();
        const DataHandlerCPU<TestType> dh{randVec};
        const auto dhMap = dh.getBlock(size / 3, size / 3);
        ......@@ -67,7 +67,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Testing equality operator on DataHandlerMapCPU", "
        GIVEN("some DataHandlerMapCPU")
        {
        index_t size = 314;
        Eigen::VectorX<TestType> randVec{size};
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
        randVec.setRandom();
        const DataHandlerCPU realDh{randVec};
        const auto dhPtr = realDh.getBlock(0, size);
        ......@@ -153,7 +153,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerMapCPU", "", float, double
        WHEN("copy assigning a DataHandlerCPU through base pointers")
        {
        Eigen::VectorX<TestType> randVec{size};
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
        randVec.setRandom();
        const std::unique_ptr<const DataHandler<TestType>> dh2Ptr =
        std::make_unique<const DataHandlerCPU<TestType>>(randVec);
        ......@@ -183,7 +183,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerMapCPU", "", float, double
        WHEN("copy assigning a partial DataHandlerMapCPU through base pointers")
        {
        const auto dhCopy = dh;
        Eigen::VectorX<TestType> randVec{2 * size};
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> randVec{2 * size};
        randVec.setRandom();
        const DataHandlerCPU<TestType> dh2{randVec};
        const auto dh2Map = dh2.getBlock(0, size);
        ......@@ -211,7 +211,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerMapCPU", "", float, double
        WHEN("copy assigning a full DataHandlerMapCPU (aka a view) through base pointers")
        {
        const auto dhCopy = dh;
        Eigen::VectorX<TestType> randVec{size};
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
        randVec.setRandom();
        const DataHandlerCPU<TestType> dh2{randVec};
        const auto dh2Map = dh2.getBlock(0, size);
        ......@@ -238,7 +238,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerMapCPU", "", float, double
        WHEN("\"move\" assigning a DataHandlerMapCPU through base pointers")
        {
        Eigen::VectorX<TestType> randVec{size};
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
        randVec.setRandom();
        const std::unique_ptr<DataHandler<TestType>> dh2Ptr =
        std::make_unique<DataHandlerCPU<TestType>>(randVec);
        ......@@ -268,7 +268,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerMapCPU", "", float, double
        WHEN("\"move\" assigning a partial DataHandlerMapCPU through base pointers")
        {
        const auto dhCopy = dh;
        Eigen::VectorX<TestType> randVec{2 * size};
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> randVec{2 * size};
        randVec.setRandom();
        DataHandlerCPU<TestType> dh2{randVec};
        const auto dh2Map = dh2.getBlock(0, size);
        ......@@ -296,7 +296,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerMapCPU", "", float, double
        WHEN("\"move\" assigning a full DataHandlerMapCPU (aka a view) through base pointers")
        {
        const auto dhCopy = dh;
        Eigen::VectorX<TestType> randVec{size};
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
        randVec.setRandom();
        DataHandlerCPU<TestType> dh2{randVec};
        const auto dh2Map = dh2.getBlock(0, size);
        ......@@ -358,7 +358,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerMapCPU", "", float, double
        WHEN("copy assigning a DataHandlerMapCPU through base pointers")
        {
        Eigen::VectorX<TestType> randVec{size};
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
        randVec.setRandom();
        const std::unique_ptr<DataHandler<TestType>> dh2Ptr =
        std::make_unique<DataHandlerCPU<TestType>>(randVec);
        ......@@ -386,7 +386,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerMapCPU", "", float, double
        WHEN("copy assigning a partial DataHandlerMapCPU through base pointers")
        {
        const auto dhCopy = dh;
        Eigen::VectorX<TestType> randVec{2 * size};
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> randVec{2 * size};
        randVec.setRandom();
        const DataHandlerCPU<TestType> dh2{randVec};
        const auto dh2Map = dh2.getBlock(0, size);
        ......@@ -413,7 +413,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerMapCPU", "", float, double
        WHEN("copy assigning a full DataHandlerMapCPU (aka a view) through base pointers")
        {
        Eigen::VectorX<TestType> randVec{size};
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
        randVec.setRandom();
        const DataHandlerCPU<TestType> dh2{randVec};
        const auto dh2Map = dh2.getBlock(0, size);
        ......@@ -440,7 +440,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerMapCPU", "", float, double
        WHEN("\"move\" assigning a DataHandlerCPU through base pointers")
        {
        Eigen::VectorX<TestType> randVec{size};
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
        randVec.setRandom();
        const std::unique_ptr<DataHandler<TestType>> dh2Ptr =
        std::make_unique<DataHandlerCPU<TestType>>(randVec);
        ......@@ -468,7 +468,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerMapCPU", "", float, double
        WHEN("\"move\" assigning a partial DataHandlerMapCPU through base pointers")
        {
        const auto dhCopy = dh;
        Eigen::VectorX<TestType> randVec{2 * size};
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> randVec{2 * size};
        randVec.setRandom();
        DataHandlerCPU<TestType> dh2{randVec};
        const auto dh2Map = dh2.getBlock(0, size);
        ......@@ -495,7 +495,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerMapCPU", "", float, double
        WHEN("\"move\" assigning a full DataHandlerMapCPU (aka a view) through base pointers")
        {
        Eigen::VectorX<TestType> randVec{size};
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
        randVec.setRandom();
        DataHandlerCPU<TestType> dh2{randVec};
        const auto dh2Map = dh2.getBlock(0, size);
        ......
        elsa/core/tests/test_DataHandlers.cpp
        View file @ 5993f2d3
        ......@@ -44,7 +44,7 @@ TEMPLATE_PRODUCT_TEST_CASE("Scenario: Constructing DataHandler", "", (DataHandle
        WHEN("constructing with a given vector")
        {
        Eigen::VectorX<data_t> randVec{size};
        Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
        randVec.setRandom();
        const TestType dh{randVec};
        ......@@ -77,7 +77,7 @@ TEMPLATE_PRODUCT_TEST_CASE("Scenario: Constructing DataHandler", "", (DataHandle
        WHEN("move constructing")
        {
        Eigen::VectorX<data_t> randVec{size};
        Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
        randVec.setRandom();
        TestType dh{randVec};
        const auto dhView = dh.getBlock(0, size);
        ......@@ -104,7 +104,7 @@ TEMPLATE_PRODUCT_TEST_CASE("Scenario: Testing equality operator on DataHandler",
        GIVEN("some DataHandler")
        {
        index_t size = 314;
        Eigen::VectorX<data_t> randVec{size};
        Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
        randVec.setRandom();
        const TestType dh{randVec};
        ......@@ -164,7 +164,7 @@ TEMPLATE_PRODUCT_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerCPU", "", (DataHan
        WHEN("copy assigning")
        {
        Eigen::VectorX<data_t> randVec{size};
        Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
        randVec.setRandom();
        const DataHandlerCPU dh2{randVec};
        const auto dh2Map = dh2.getBlock(size / 2, size / 3);
        ......@@ -186,7 +186,7 @@ TEMPLATE_PRODUCT_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerCPU", "", (DataHan
        WHEN("move assigning")
        {
        Eigen::VectorX<data_t> randVec{size};
        Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
        randVec.setRandom();
        DataHandlerCPU dh2{randVec};
        const auto dh2View = dh2.getBlock(0, size);
        ......@@ -213,7 +213,7 @@ TEMPLATE_PRODUCT_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerCPU", "", (DataHan
        WHEN("copy assigning a DataHandlerCPU through base pointers")
        {
        DataHandler<data_t>* dhPtr = &dh;
        Eigen::VectorX<data_t> randVec{size};
        Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
        randVec.setRandom();
        const auto dh2Ptr = std::make_unique<const DataHandlerCPU<data_t>>(randVec);
        const auto dh2Map = dh2Ptr->getBlock(size / 2, size / 3);
        ......@@ -242,7 +242,7 @@ TEMPLATE_PRODUCT_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerCPU", "", (DataHan
        {
        DataHandler<data_t>* dhPtr = &dh;
        const auto dhCopy = dh;
        Eigen::VectorX<data_t> randVec{2 * size};
        Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1> randVec{2 * size};
        randVec.setRandom();
        const DataHandlerCPU<data_t> dh2{randVec};
        const auto dh2Map = dh2.getBlock(0, size);
        ......@@ -267,7 +267,7 @@ TEMPLATE_PRODUCT_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerCPU", "", (DataHan
        WHEN("copy assigning a full DataHandlerMapCPU (aka a view) through base pointers")
        {
        DataHandler<data_t>* dhPtr = &dh;
        Eigen::VectorX<data_t> randVec{size};
        Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
        randVec.setRandom();
        const DataHandlerCPU<data_t> dh2{randVec};
        const auto dh2View = dh2.getBlock(0, size);
        ......@@ -297,7 +297,7 @@ TEMPLATE_PRODUCT_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerCPU", "", (DataHan
        WHEN("move assigning a DataHandlerCPU through base pointers")
        {
        DataHandler<data_t>* dhPtr = &dh;
        Eigen::VectorX<data_t> randVec{size};
        Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
        randVec.setRandom();
        std::unique_ptr<DataHandler<data_t>> dh2Ptr =
        std::make_unique<DataHandlerCPU<data_t>>(randVec);
        ......@@ -327,7 +327,7 @@ TEMPLATE_PRODUCT_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerCPU", "", (DataHan
        {
        DataHandler<data_t>* dhPtr = &dh;
        const auto dhCopy = dh;
        Eigen::VectorX<data_t> randVec{2 * size};
        Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1> randVec{2 * size};
        randVec.setRandom();
        DataHandlerCPU<data_t> dh2{randVec};
        const auto dh2Map = dh2.getBlock(0, size);
        ......@@ -351,7 +351,7 @@ TEMPLATE_PRODUCT_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerCPU", "", (DataHan
        WHEN("\"move\" assigning a full DataHandlerMapCPU (aka a view) through base pointers")
        {
        DataHandler<data_t>* dhPtr = &dh;
        Eigen::VectorX<data_t> randVec{size};
        Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
        randVec.setRandom();
        DataHandlerCPU<data_t> dh2{randVec};
        const auto dh2View = dh2.getBlock(0, size);
        ......@@ -418,7 +418,7 @@ TEMPLATE_PRODUCT_TEST_CASE("Scenario: Testing the reduction operatios of DataHan
        WHEN("putting in some random data")
        {
        Eigen::VectorX<data_t> randVec{size};
        Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
        randVec.setRandom();
        TestType dh(randVec);
        ......@@ -429,7 +429,8 @@ TEMPLATE_PRODUCT_TEST_CASE("Scenario: Testing the reduction operatios of DataHan
        REQUIRE(dh.lInfNorm() == Approx(randVec.array().abs().maxCoeff()));
        REQUIRE(dh.squaredL2Norm() == Approx(randVec.squaredNorm()));
        Eigen::VectorX<data_t> randVec2 = Eigen::VectorX<data_t>::Random(size);
        Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1> randVec2 =
        Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1>::Random(size);
        TestType dh2(randVec2);
        REQUIRE(std::abs(dh.dot(dh2) - randVec.dot(randVec2)) == Approx(0.f));
        ......@@ -442,7 +443,8 @@ TEMPLATE_PRODUCT_TEST_CASE("Scenario: Testing the reduction operatios of DataHan
        THEN("the dot product expects correctly sized arguments")
        {
        index_t wrongSize = size - 1;
        Eigen::VectorX<data_t> randVec2 = Eigen::VectorX<data_t>::Random(wrongSize);
        Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1> randVec2 =
        Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1>::Random(wrongSize);
        TestType dh2(randVec2);
        REQUIRE_THROWS_AS(dh.dot(dh2), std::invalid_argument);
        ......@@ -463,14 +465,16 @@ TEMPLATE_PRODUCT_TEST_CASE("Scenario: Testing the element-wise operations of Dat
        WHEN("putting in some random data")
        {
        Eigen::VectorX<data_t> randVec = Eigen::VectorX<data_t>::Random(size);
        Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1> randVec =
        Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1>::Random(size);
        TestType dh(randVec);
        THEN("the element-wise binary vector operations work as expected")
        {
        TestType oldDh = dh;
        Eigen::VectorX<data_t> randVec2 = Eigen::VectorX<data_t>::Random(size);
        Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1> randVec2 =
        Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1>::Random(size);
        TestType dh2(randVec2);
        auto dhMap = dh2.getBlock(0, dh2.getSize());
        ......@@ -607,7 +611,8 @@ TEMPLATE_PRODUCT_TEST_CASE("Scenario: Testing the copy-on-write mechanism", "",
        GIVEN("A random DataContainer")
        {
        Eigen::VectorX<data_t> randVec = Eigen::VectorX<data_t>::Random(42);
        Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1> randVec =
        Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1>::Random(42);
        TestType dh{randVec};
        WHEN("const manipulating a copy constructed shallow copy")
        ......
        elsa/operators/tests/test_BlockLinearOperator.cpp
        View file @ 5993f2d3
        ......@@ -396,7 +396,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: BlockLinearOperator applyAdjoint", "", float, doub
        DataDescriptor rangeDesc(rangeIndex);
        const index_t n = rangeDesc.getNumberOfCoefficients();
        Eigen::VectorX<TestType> rangeVec(n);
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> rangeVec(n);
        rangeVec.topRows(n / 3).setConstant(5);
        rangeVec.middleRows(n / 3, 2 * n / 3).setConstant(7);
        rangeVec.bottomRows(n / 3).setOnes();
        ......
        elsa/problems/tests/test_TikhonovProblem.cpp
        View file @ 5993f2d3
        ......@@ -27,12 +27,12 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Testing TikhonovProblem with one regularization te
        numCoeff << 23, 47;
        DataDescriptor dd(numCoeff);
        Eigen::VectorX<TestType> scaling(dd.getNumberOfCoefficients());
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> scaling(dd.getNumberOfCoefficients());
        scaling.setRandom();
        DataContainer<TestType> dcScaling(dd, scaling);
        Scaling scaleOp(dd, dcScaling);
        Eigen::VectorX<TestType> dataVec(dd.getNumberOfCoefficients());
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> dataVec(dd.getNumberOfCoefficients());
        dataVec.setRandom();
        DataContainer<TestType> dcData(dd, dataVec);
        ......@@ -101,7 +101,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Testing TikhonovProblem with one regularization te
        WHEN("setting up the TikhonovProblem with x0")
        {
        Eigen::VectorX<TestType> x0Vec(dd.getNumberOfCoefficients());
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> x0Vec(dd.getNumberOfCoefficients());
        x0Vec.setRandom();
        DataContainer<TestType> dcX0(dd, x0Vec);
        ......@@ -154,12 +154,12 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Testing TikhonovProblem with several regularizatio
        numCoeff << 17, 33, 52;
        DataDescriptor dd(numCoeff);
        Eigen::VectorX<TestType> scaling(dd.getNumberOfCoefficients());
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> scaling(dd.getNumberOfCoefficients());
        scaling.setRandom();
        DataContainer<TestType> dcScaling(dd, scaling);
        Scaling scaleOp(dd, dcScaling);
        Eigen::VectorX<TestType> dataVec(dd.getNumberOfCoefficients());
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> dataVec(dd.getNumberOfCoefficients());
        dataVec.setRandom();
        DataContainer<TestType> dcData(dd, dataVec);
        ......@@ -228,7 +228,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Testing TikhonovProblem with several regularizatio
        WHEN("setting up the TikhonovProblem with x0")
        {
        Eigen::VectorX<TestType> x0Vec(dd.getNumberOfCoefficients());
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> x0Vec(dd.getNumberOfCoefficients());
        x0Vec.setRandom();
        DataContainer<TestType> dcX0(dd, x0Vec);
        ......
        elsa/problems/tests/test_WLSProblem.cpp
        View file @ 5993f2d3
        ......@@ -31,7 +31,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Testing WLSProblem", "", float, double)
        numCoeff << 7, 13;
        DataDescriptor dd(numCoeff);
        Eigen::VectorX<TestType> bVec(dd.getNumberOfCoefficients());
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> bVec(dd.getNumberOfCoefficients());
        bVec.setRandom();
        DataContainer<TestType> dcB(dd, bVec);
        ......@@ -64,7 +64,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Testing WLSProblem", "", float, double)
        WHEN("setting up a ls problem with x0")
        {
        Eigen::VectorX<TestType> x0Vec(dd.getNumberOfCoefficients());
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> x0Vec(dd.getNumberOfCoefficients());
        x0Vec.setRandom();
        DataContainer<TestType> dcX0(dd, x0Vec);
        ......@@ -97,13 +97,13 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Testing WLSProblem", "", float, double)
        numCoeff << 7, 13, 17;
        DataDescriptor dd(numCoeff);
        Eigen::VectorX<TestType> bVec(dd.getNumberOfCoefficients());
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> bVec(dd.getNumberOfCoefficients());
        bVec.setRandom();
        DataContainer<TestType> dcB(dd, bVec);
        Identity<TestType> idOp(dd);
        Eigen::VectorX<TestType> weightsVec(dd.getNumberOfCoefficients());
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> weightsVec(dd.getNumberOfCoefficients());
        weightsVec.setRandom();
        DataContainer dcWeights(dd, weightsVec);
        Scaling scaleOp(dd, dcWeights);
        ......@@ -136,7 +136,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Testing WLSProblem", "", float, double)
        WHEN("setting up a wls problem with x0")
        {
        Eigen::VectorX<TestType> x0Vec(dd.getNumberOfCoefficients());
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> x0Vec(dd.getNumberOfCoefficients());
        x0Vec.setRandom();
        DataContainer<TestType> dcX0(dd, x0Vec);
        ......@@ -228,7 +228,8 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Testing WLSProblem", "", float, double)
        Scaling<TestType> W1{desc, static_cast<TestType>(-3.0)};
        Eigen::VectorX<TestType> anisotropicW = Eigen::VectorX<TestType>::Constant(343, 1);
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> anisotropicW =
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1>::Constant(343, 1);
        anisotropicW[256] = -3.0;
        Scaling<TestType> W2{desc, DataContainer(desc, anisotropicW)};
        ......@@ -275,7 +276,8 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Testing WLSProblem", "", float, double)
        Scaling<TestType> W1{desc, static_cast<TestType>(-3.0)};
        Eigen::VectorX<TestType> anisotropicW = Eigen::VectorX<TestType>::Constant(343, 1);
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> anisotropicW =
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1>::Constant(343, 1);
        anisotropicW[256] = -3.0;
        Scaling<TestType> W2{desc, DataContainer(desc, anisotropicW)};
        ......@@ -306,13 +308,15 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Testing WLSProblem", "", float, double)
        GIVEN("an OptimizationProblem with only (w)ls terms")
        {
        DataDescriptor desc{IndexVector_t::Constant(1, 343)};
        Eigen::VectorX<TestType> vec = Eigen::VectorX<TestType>::Random(343);
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> vec =
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1>::Random(343);
        DataContainer<TestType> b{desc, vec};
        Scaling<TestType> A{desc, static_cast<TestType>(2.0)};
        Scaling<TestType> isoW{desc, static_cast<TestType>(3.0)};
        Eigen::VectorX<TestType> vecW = Eigen::abs(Eigen::VectorX<TestType>::Random(343).array());
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> vecW =
        Eigen::abs(Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1>::Random(343).array());
        DataContainer<TestType> dcW{desc, vecW};
        Scaling<TestType> nonIsoW{desc, dcW};
        ......@@ -327,14 +331,15 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Testing WLSProblem", "", float, double)
        dataTerms.push_back(
        std::make_unique<WeightedL2NormPow2<TestType>>(LinearResidual{A, b}, nonIsoW));
        Eigen::VectorX<TestType> regVec = Eigen::VectorX<TestType>::Random(343);
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> regVec =
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1>::Random(343);
        DataContainer<TestType> bReg{desc, regVec};
        Scaling<TestType> AReg{desc, static_cast<TestType>(0.25)};
        Scaling<TestType> isoWReg{desc, static_cast<TestType>(1.5)};
        Eigen::VectorX<TestType> vecWReg =
        Eigen::abs(Eigen::VectorX<TestType>::Random(343).array());
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> vecWReg =
        Eigen::abs(Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1>::Random(343).array());
        DataContainer<TestType> dcWReg{desc, vecWReg};
        Scaling<TestType> nonIsoWReg{desc, dcWReg};
        ......@@ -365,7 +370,8 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Testing WLSProblem", "", float, double)
        WHEN(std::string("The data term ") + descriptions[i] + ". The regularization term "
        + descriptions[j])
        {
        Eigen::VectorX<TestType> xVec = Eigen::VectorX<TestType>::Random(343);
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> xVec =
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1>::Random(343);
        DataContainer<TestType> x{desc, xVec};
        Problem prob{*dataTerms[i], *regTerms[j], x};
        ......@@ -388,7 +394,8 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Testing WLSProblem", "", float, double)
        GIVEN("a TikhonovProblem with L2 regularization")
        {
        DataDescriptor desc{IndexVector_t::Constant(1, 343)};
        Eigen::VectorX<TestType> vec = Eigen::VectorX<TestType>::Random(343);
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> vec =
        Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1>::Random(343);
        DataContainer<TestType> b{desc, vec};
        Scaling<TestType> A{desc, static_cast<TestType>(2.0)};
        ......
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