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Commit 81572177 authored by David Frank's avatar David Frank Committed by Tobias Lasser
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Removed aliases of Eigen::VectorX, also in tests (as it will not work with older Eigen versions).

parent 0347810b
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elsa/core/tests/test_DataHandlerCPU.cpp 0 → 100644
View file @ 81572177
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elsa/core/tests/test_DataHandlerMapCPU.cpp
View file @ 81572177
......@@ -27,7 +27,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Constructing DataHandlerMapCPU", "", float, double
WHEN("constructing with a given vector")
{
Eigen::VectorX<TestType> randVec{size * 2};
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size * 2};
randVec.setRandom();
const DataHandlerCPU<TestType> dh{randVec};
const auto dhMap = dh.getBlock(size / 3, size / 3);
......@@ -43,7 +43,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Constructing DataHandlerMapCPU", "", float, double
WHEN("copy constructing")
{
Eigen::VectorX<TestType> randVec{size * 2};
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size * 2};
randVec.setRandom();
const DataHandlerCPU<TestType> dh{randVec};
const auto dhMap = dh.getBlock(size / 3, size / 3);
......@@ -67,7 +67,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Testing equality operator on DataHandlerMapCPU", "
GIVEN("some DataHandlerMapCPU")
{
index_t size = 314;
Eigen::VectorX<TestType> randVec{size};
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
randVec.setRandom();
const DataHandlerCPU realDh{randVec};
const auto dhPtr = realDh.getBlock(0, size);
......@@ -153,7 +153,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerMapCPU", "", float, double
WHEN("copy assigning a DataHandlerCPU through base pointers")
{
Eigen::VectorX<TestType> randVec{size};
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
randVec.setRandom();
const std::unique_ptr<const DataHandler<TestType>> dh2Ptr =
std::make_unique<const DataHandlerCPU<TestType>>(randVec);
......@@ -183,7 +183,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerMapCPU", "", float, double
WHEN("copy assigning a partial DataHandlerMapCPU through base pointers")
{
const auto dhCopy = dh;
Eigen::VectorX<TestType> randVec{2 * size};
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> randVec{2 * size};
randVec.setRandom();
const DataHandlerCPU<TestType> dh2{randVec};
const auto dh2Map = dh2.getBlock(0, size);
......@@ -211,7 +211,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerMapCPU", "", float, double
WHEN("copy assigning a full DataHandlerMapCPU (aka a view) through base pointers")
{
const auto dhCopy = dh;
Eigen::VectorX<TestType> randVec{size};
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
randVec.setRandom();
const DataHandlerCPU<TestType> dh2{randVec};
const auto dh2Map = dh2.getBlock(0, size);
......@@ -238,7 +238,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerMapCPU", "", float, double
WHEN("\"move\" assigning a DataHandlerMapCPU through base pointers")
{
Eigen::VectorX<TestType> randVec{size};
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
randVec.setRandom();
const std::unique_ptr<DataHandler<TestType>> dh2Ptr =
std::make_unique<DataHandlerCPU<TestType>>(randVec);
......@@ -268,7 +268,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerMapCPU", "", float, double
WHEN("\"move\" assigning a partial DataHandlerMapCPU through base pointers")
{
const auto dhCopy = dh;
Eigen::VectorX<TestType> randVec{2 * size};
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> randVec{2 * size};
randVec.setRandom();
DataHandlerCPU<TestType> dh2{randVec};
const auto dh2Map = dh2.getBlock(0, size);
......@@ -296,7 +296,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerMapCPU", "", float, double
WHEN("\"move\" assigning a full DataHandlerMapCPU (aka a view) through base pointers")
{
const auto dhCopy = dh;
Eigen::VectorX<TestType> randVec{size};
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
randVec.setRandom();
DataHandlerCPU<TestType> dh2{randVec};
const auto dh2Map = dh2.getBlock(0, size);
......@@ -358,7 +358,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerMapCPU", "", float, double
WHEN("copy assigning a DataHandlerMapCPU through base pointers")
{
Eigen::VectorX<TestType> randVec{size};
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
randVec.setRandom();
const std::unique_ptr<DataHandler<TestType>> dh2Ptr =
std::make_unique<DataHandlerCPU<TestType>>(randVec);
......@@ -386,7 +386,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerMapCPU", "", float, double
WHEN("copy assigning a partial DataHandlerMapCPU through base pointers")
{
const auto dhCopy = dh;
Eigen::VectorX<TestType> randVec{2 * size};
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> randVec{2 * size};
randVec.setRandom();
const DataHandlerCPU<TestType> dh2{randVec};
const auto dh2Map = dh2.getBlock(0, size);
......@@ -413,7 +413,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerMapCPU", "", float, double
WHEN("copy assigning a full DataHandlerMapCPU (aka a view) through base pointers")
{
Eigen::VectorX<TestType> randVec{size};
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
randVec.setRandom();
const DataHandlerCPU<TestType> dh2{randVec};
const auto dh2Map = dh2.getBlock(0, size);
......@@ -440,7 +440,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerMapCPU", "", float, double
WHEN("\"move\" assigning a DataHandlerCPU through base pointers")
{
Eigen::VectorX<TestType> randVec{size};
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
randVec.setRandom();
const std::unique_ptr<DataHandler<TestType>> dh2Ptr =
std::make_unique<DataHandlerCPU<TestType>>(randVec);
......@@ -468,7 +468,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerMapCPU", "", float, double
WHEN("\"move\" assigning a partial DataHandlerMapCPU through base pointers")
{
const auto dhCopy = dh;
Eigen::VectorX<TestType> randVec{2 * size};
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> randVec{2 * size};
randVec.setRandom();
DataHandlerCPU<TestType> dh2{randVec};
const auto dh2Map = dh2.getBlock(0, size);
......@@ -495,7 +495,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerMapCPU", "", float, double
WHEN("\"move\" assigning a full DataHandlerMapCPU (aka a view) through base pointers")
{
Eigen::VectorX<TestType> randVec{size};
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
randVec.setRandom();
DataHandlerCPU<TestType> dh2{randVec};
const auto dh2Map = dh2.getBlock(0, size);
......
elsa/core/tests/test_DataHandlers.cpp
View file @ 81572177
......@@ -44,7 +44,7 @@ TEMPLATE_PRODUCT_TEST_CASE("Scenario: Constructing DataHandler", "", (DataHandle
WHEN("constructing with a given vector")
{
Eigen::VectorX<data_t> randVec{size};
Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
randVec.setRandom();
const TestType dh{randVec};
......@@ -77,7 +77,7 @@ TEMPLATE_PRODUCT_TEST_CASE("Scenario: Constructing DataHandler", "", (DataHandle
WHEN("move constructing")
{
Eigen::VectorX<data_t> randVec{size};
Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
randVec.setRandom();
TestType dh{randVec};
const auto dhView = dh.getBlock(0, size);
......@@ -104,7 +104,7 @@ TEMPLATE_PRODUCT_TEST_CASE("Scenario: Testing equality operator on DataHandler",
GIVEN("some DataHandler")
{
index_t size = 314;
Eigen::VectorX<data_t> randVec{size};
Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
randVec.setRandom();
const TestType dh{randVec};
......@@ -164,7 +164,7 @@ TEMPLATE_PRODUCT_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerCPU", "", (DataHan
WHEN("copy assigning")
{
Eigen::VectorX<data_t> randVec{size};
Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
randVec.setRandom();
const DataHandlerCPU dh2{randVec};
const auto dh2Map = dh2.getBlock(size / 2, size / 3);
......@@ -186,7 +186,7 @@ TEMPLATE_PRODUCT_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerCPU", "", (DataHan
WHEN("move assigning")
{
Eigen::VectorX<data_t> randVec{size};
Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
randVec.setRandom();
DataHandlerCPU dh2{randVec};
const auto dh2View = dh2.getBlock(0, size);
......@@ -213,7 +213,7 @@ TEMPLATE_PRODUCT_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerCPU", "", (DataHan
WHEN("copy assigning a DataHandlerCPU through base pointers")
{
DataHandler<data_t>* dhPtr = &dh;
Eigen::VectorX<data_t> randVec{size};
Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
randVec.setRandom();
const auto dh2Ptr = std::make_unique<const DataHandlerCPU<data_t>>(randVec);
const auto dh2Map = dh2Ptr->getBlock(size / 2, size / 3);
......@@ -242,7 +242,7 @@ TEMPLATE_PRODUCT_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerCPU", "", (DataHan
{
DataHandler<data_t>* dhPtr = &dh;
const auto dhCopy = dh;
Eigen::VectorX<data_t> randVec{2 * size};
Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1> randVec{2 * size};
randVec.setRandom();
const DataHandlerCPU<data_t> dh2{randVec};
const auto dh2Map = dh2.getBlock(0, size);
......@@ -267,7 +267,7 @@ TEMPLATE_PRODUCT_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerCPU", "", (DataHan
WHEN("copy assigning a full DataHandlerMapCPU (aka a view) through base pointers")
{
DataHandler<data_t>* dhPtr = &dh;
Eigen::VectorX<data_t> randVec{size};
Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
randVec.setRandom();
const DataHandlerCPU<data_t> dh2{randVec};
const auto dh2View = dh2.getBlock(0, size);
......@@ -297,7 +297,7 @@ TEMPLATE_PRODUCT_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerCPU", "", (DataHan
WHEN("move assigning a DataHandlerCPU through base pointers")
{
DataHandler<data_t>* dhPtr = &dh;
Eigen::VectorX<data_t> randVec{size};
Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
randVec.setRandom();
std::unique_ptr<DataHandler<data_t>> dh2Ptr =
std::make_unique<DataHandlerCPU<data_t>>(randVec);
......@@ -327,7 +327,7 @@ TEMPLATE_PRODUCT_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerCPU", "", (DataHan
{
DataHandler<data_t>* dhPtr = &dh;
const auto dhCopy = dh;
Eigen::VectorX<data_t> randVec{2 * size};
Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1> randVec{2 * size};
randVec.setRandom();
DataHandlerCPU<data_t> dh2{randVec};
const auto dh2Map = dh2.getBlock(0, size);
......@@ -351,7 +351,7 @@ TEMPLATE_PRODUCT_TEST_CASE("Scenario: Assigning to DataHandlerCPU", "", (DataHan
WHEN("\"move\" assigning a full DataHandlerMapCPU (aka a view) through base pointers")
{
DataHandler<data_t>* dhPtr = &dh;
Eigen::VectorX<data_t> randVec{size};
Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
randVec.setRandom();
DataHandlerCPU<data_t> dh2{randVec};
const auto dh2View = dh2.getBlock(0, size);
......@@ -418,7 +418,7 @@ TEMPLATE_PRODUCT_TEST_CASE("Scenario: Testing the reduction operatios of DataHan
WHEN("putting in some random data")
{
Eigen::VectorX<data_t> randVec{size};
Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1> randVec{size};
randVec.setRandom();
TestType dh(randVec);
......@@ -429,7 +429,8 @@ TEMPLATE_PRODUCT_TEST_CASE("Scenario: Testing the reduction operatios of DataHan
REQUIRE(dh.lInfNorm() == Approx(randVec.array().abs().maxCoeff()));
REQUIRE(dh.squaredL2Norm() == Approx(randVec.squaredNorm()));
Eigen::VectorX<data_t> randVec2 = Eigen::VectorX<data_t>::Random(size);
Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1> randVec2 =
Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1>::Random(size);
TestType dh2(randVec2);
REQUIRE(std::abs(dh.dot(dh2) - randVec.dot(randVec2)) == Approx(0.f));
......@@ -442,7 +443,8 @@ TEMPLATE_PRODUCT_TEST_CASE("Scenario: Testing the reduction operatios of DataHan
THEN("the dot product expects correctly sized arguments")
{
index_t wrongSize = size - 1;
Eigen::VectorX<data_t> randVec2 = Eigen::VectorX<data_t>::Random(wrongSize);
Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1> randVec2 =
Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1>::Random(wrongSize);
TestType dh2(randVec2);
REQUIRE_THROWS_AS(dh.dot(dh2), std::invalid_argument);
......@@ -463,14 +465,16 @@ TEMPLATE_PRODUCT_TEST_CASE("Scenario: Testing the element-wise operations of Dat
WHEN("putting in some random data")
{
Eigen::VectorX<data_t> randVec = Eigen::VectorX<data_t>::Random(size);
Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1> randVec =
Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1>::Random(size);
TestType dh(randVec);
THEN("the element-wise binary vector operations work as expected")
{
TestType oldDh = dh;
Eigen::VectorX<data_t> randVec2 = Eigen::VectorX<data_t>::Random(size);
Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1> randVec2 =
Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1>::Random(size);
TestType dh2(randVec2);
auto dhMap = dh2.getBlock(0, dh2.getSize());
......@@ -607,7 +611,8 @@ TEMPLATE_PRODUCT_TEST_CASE("Scenario: Testing the copy-on-write mechanism", "",
GIVEN("A random DataContainer")
{
Eigen::VectorX<data_t> randVec = Eigen::VectorX<data_t>::Random(42);
Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1> randVec =
Eigen::Matrix<data_t, Eigen::Dynamic, 1>::Random(42);
TestType dh{randVec};
WHEN("const manipulating a copy constructed shallow copy")
......
elsa/operators/tests/test_BlockLinearOperator.cpp
View file @ 81572177
......@@ -396,7 +396,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: BlockLinearOperator applyAdjoint", "", float, doub
DataDescriptor rangeDesc(rangeIndex);
const index_t n = rangeDesc.getNumberOfCoefficients();
Eigen::VectorX<TestType> rangeVec(n);
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> rangeVec(n);
rangeVec.topRows(n / 3).setConstant(5);
rangeVec.middleRows(n / 3, 2 * n / 3).setConstant(7);
rangeVec.bottomRows(n / 3).setOnes();
......
elsa/problems/tests/test_TikhonovProblem.cpp
View file @ 81572177
......@@ -27,12 +27,12 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Testing TikhonovProblem with one regularization te
numCoeff << 23, 47;
DataDescriptor dd(numCoeff);
Eigen::VectorX<TestType> scaling(dd.getNumberOfCoefficients());
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> scaling(dd.getNumberOfCoefficients());
scaling.setRandom();
DataContainer<TestType> dcScaling(dd, scaling);
Scaling scaleOp(dd, dcScaling);
Eigen::VectorX<TestType> dataVec(dd.getNumberOfCoefficients());
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> dataVec(dd.getNumberOfCoefficients());
dataVec.setRandom();
DataContainer<TestType> dcData(dd, dataVec);
......@@ -101,7 +101,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Testing TikhonovProblem with one regularization te
WHEN("setting up the TikhonovProblem with x0")
{
Eigen::VectorX<TestType> x0Vec(dd.getNumberOfCoefficients());
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> x0Vec(dd.getNumberOfCoefficients());
x0Vec.setRandom();
DataContainer<TestType> dcX0(dd, x0Vec);
......@@ -154,12 +154,12 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Testing TikhonovProblem with several regularizatio
numCoeff << 17, 33, 52;
DataDescriptor dd(numCoeff);
Eigen::VectorX<TestType> scaling(dd.getNumberOfCoefficients());
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> scaling(dd.getNumberOfCoefficients());
scaling.setRandom();
DataContainer<TestType> dcScaling(dd, scaling);
Scaling scaleOp(dd, dcScaling);
Eigen::VectorX<TestType> dataVec(dd.getNumberOfCoefficients());
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> dataVec(dd.getNumberOfCoefficients());
dataVec.setRandom();
DataContainer<TestType> dcData(dd, dataVec);
......@@ -228,7 +228,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Testing TikhonovProblem with several regularizatio
WHEN("setting up the TikhonovProblem with x0")
{
Eigen::VectorX<TestType> x0Vec(dd.getNumberOfCoefficients());
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> x0Vec(dd.getNumberOfCoefficients());
x0Vec.setRandom();
DataContainer<TestType> dcX0(dd, x0Vec);
......
elsa/problems/tests/test_WLSProblem.cpp
View file @ 81572177
......@@ -31,7 +31,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Testing WLSProblem", "", float, double)
numCoeff << 7, 13;
DataDescriptor dd(numCoeff);
Eigen::VectorX<TestType> bVec(dd.getNumberOfCoefficients());
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> bVec(dd.getNumberOfCoefficients());
bVec.setRandom();
DataContainer<TestType> dcB(dd, bVec);
......@@ -64,7 +64,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Testing WLSProblem", "", float, double)
WHEN("setting up a ls problem with x0")
{
Eigen::VectorX<TestType> x0Vec(dd.getNumberOfCoefficients());
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> x0Vec(dd.getNumberOfCoefficients());
x0Vec.setRandom();
DataContainer<TestType> dcX0(dd, x0Vec);
......@@ -97,13 +97,13 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Testing WLSProblem", "", float, double)
numCoeff << 7, 13, 17;
DataDescriptor dd(numCoeff);
Eigen::VectorX<TestType> bVec(dd.getNumberOfCoefficients());
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> bVec(dd.getNumberOfCoefficients());
bVec.setRandom();
DataContainer<TestType> dcB(dd, bVec);
Identity<TestType> idOp(dd);
Eigen::VectorX<TestType> weightsVec(dd.getNumberOfCoefficients());
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> weightsVec(dd.getNumberOfCoefficients());
weightsVec.setRandom();
DataContainer dcWeights(dd, weightsVec);
Scaling scaleOp(dd, dcWeights);
......@@ -136,7 +136,7 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Testing WLSProblem", "", float, double)
WHEN("setting up a wls problem with x0")
{
Eigen::VectorX<TestType> x0Vec(dd.getNumberOfCoefficients());
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> x0Vec(dd.getNumberOfCoefficients());
x0Vec.setRandom();
DataContainer<TestType> dcX0(dd, x0Vec);
......@@ -228,7 +228,8 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Testing WLSProblem", "", float, double)
Scaling<TestType> W1{desc, static_cast<TestType>(-3.0)};
Eigen::VectorX<TestType> anisotropicW = Eigen::VectorX<TestType>::Constant(343, 1);
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> anisotropicW =
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1>::Constant(343, 1);
anisotropicW[256] = -3.0;
Scaling<TestType> W2{desc, DataContainer(desc, anisotropicW)};
......@@ -275,7 +276,8 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Testing WLSProblem", "", float, double)
Scaling<TestType> W1{desc, static_cast<TestType>(-3.0)};
Eigen::VectorX<TestType> anisotropicW = Eigen::VectorX<TestType>::Constant(343, 1);
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> anisotropicW =
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1>::Constant(343, 1);
anisotropicW[256] = -3.0;
Scaling<TestType> W2{desc, DataContainer(desc, anisotropicW)};
......@@ -306,13 +308,15 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Testing WLSProblem", "", float, double)
GIVEN("an OptimizationProblem with only (w)ls terms")
{
DataDescriptor desc{IndexVector_t::Constant(1, 343)};
Eigen::VectorX<TestType> vec = Eigen::VectorX<TestType>::Random(343);
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> vec =
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1>::Random(343);
DataContainer<TestType> b{desc, vec};
Scaling<TestType> A{desc, static_cast<TestType>(2.0)};
Scaling<TestType> isoW{desc, static_cast<TestType>(3.0)};
Eigen::VectorX<TestType> vecW = Eigen::abs(Eigen::VectorX<TestType>::Random(343).array());
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> vecW =
Eigen::abs(Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1>::Random(343).array());
DataContainer<TestType> dcW{desc, vecW};
Scaling<TestType> nonIsoW{desc, dcW};
......@@ -327,14 +331,15 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Testing WLSProblem", "", float, double)
dataTerms.push_back(
std::make_unique<WeightedL2NormPow2<TestType>>(LinearResidual{A, b}, nonIsoW));
Eigen::VectorX<TestType> regVec = Eigen::VectorX<TestType>::Random(343);
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> regVec =
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1>::Random(343);
DataContainer<TestType> bReg{desc, regVec};
Scaling<TestType> AReg{desc, static_cast<TestType>(0.25)};
Scaling<TestType> isoWReg{desc, static_cast<TestType>(1.5)};
Eigen::VectorX<TestType> vecWReg =
Eigen::abs(Eigen::VectorX<TestType>::Random(343).array());
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> vecWReg =
Eigen::abs(Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1>::Random(343).array());
DataContainer<TestType> dcWReg{desc, vecWReg};
Scaling<TestType> nonIsoWReg{desc, dcWReg};
......@@ -365,7 +370,8 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Testing WLSProblem", "", float, double)
WHEN(std::string("The data term ") + descriptions[i] + ". The regularization term "
+ descriptions[j])
{
Eigen::VectorX<TestType> xVec = Eigen::VectorX<TestType>::Random(343);
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> xVec =
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1>::Random(343);
DataContainer<TestType> x{desc, xVec};
Problem prob{*dataTerms[i], *regTerms[j], x};
......@@ -388,7 +394,8 @@ TEMPLATE_TEST_CASE("Scenario: Testing WLSProblem", "", float, double)
GIVEN("a TikhonovProblem with L2 regularization")
{
DataDescriptor desc{IndexVector_t::Constant(1, 343)};
Eigen::VectorX<TestType> vec = Eigen::VectorX<TestType>::Random(343);
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1> vec =
Eigen::Matrix<TestType, Eigen::Dynamic, 1>::Random(343);
DataContainer<TestType> b{desc, vec};
Scaling<TestType> A{desc, static_cast<TestType>(2.0)};
......
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